明确问题所处的具体情境。比如，是在课堂教学中遇到了学生注意力不集中的问题，还是在家庭教育中发现孩子对学习缺乏兴趣？是针对特定学科的学习困难，还是跨学科的综合素养提升需求？清晰地阐述问题背景，能让 LLM 更好地理解我们的需求。

例如，一位家长发现孩子在学习数学时总是很吃力，尤其是对应用题的理解和解答存在困难。此时，可以向 LLM 提供这样的背景信息：“我的孩子正在上小学，在学习数学过程中，对应用题的理解和解答总是出现问题，不知道如何分析题目中的数量关系。”

明确提问的目的。是为了寻找教学方法的改进建议，还是为了设计更有趣的教学活动？是为了了解学生的学习情况，还是为了获取学科知识的拓展资源？确定目标后，我们可以更有针对性地向 AIGC 提问。

例如，你的目标是设计一个有趣的数学实验，帮助学生更好地理解几何概念，你可以这样提问：“请为我设计一个适合初中学生的几何实验，以帮助他们更好地理解三角形全等的判定定理。”

考虑你希望 AIGC 以何种风格回答问题。是简洁明了的，还是详细深入的？是理论性强的，还是实践性强的？根据不同的需求，选择合适的风格。

比如，如果你需要快速获取一些教学方法的建议，可以要求 AIGC 以简洁明了的风格回答：“请给出三种可以提高学生对几何概念理解的教学方法。”

确定你希望 AIGC 以何种语气回答问题。是严肃认真的，还是轻松幽默的？语气的选择可以影响学生对答案的接受程度。

例如，如果你想在课堂上以幽默的方式引入一个数学概念，可以要求 AIGC 以轻松幽默的语气回答：“请用一种幽默有趣的方式来介绍三角形全等的判定定理。”

考虑问题的受众是谁。是教师还是学生？是初学者还是进阶学习者？根据受众的不同，调整问题的难度和回答的方式。

比如，如果你的问题是针对初学者学生的，你可以要求 AIGC 以简单易懂的方式回答：“请用、为初一学生解释三角形全等的判定定理。”

回答必须包含特定要素，以确保回答的有效性和实用性。约束条件如下：

· 长度限制：回答应简洁明了，避免冗长拖沓，但也要确保内容完整，能够充分解答问题。一般来说，回答长度应控制在一定范围内，既能清晰表达观点，又不会让读者感到疲惫。

· 结构限制：回答可以采用特定的结构或模板，比如先给出结论，再进行解释说明；或者按照问题的要点逐一回答。例如，对于教学方法的问题，可以先列出方法名称，然后分别阐述每个方法的具体操作步骤和适用场景。

刘老师是一位高中语文老师，她正在准备一堂关于古诗词《氓》的鉴赏课程。她在没有使用CO-STAR框架时，是这样与AIGC对话的：

AI给出了这样的回答:

刘老师认为，AI给出的教学活动过于泛化且没有新意，很难激发学生的学习兴趣。于是刘老师学习了CO-STAR框架，这样向 AIGC 提问：

Context：我要教授高中语文古诗词《氓》鉴赏课程，学生对古诗词的理解和欣赏能力有待提高。

Objective：我想设计一个有趣的教学活动，激发学生对古诗词的兴趣，提高他们的鉴赏能力。

Style：详细深入，实践性强。

Tone：生动活泼。

Audience：高一学生。

Response：回答可以采用以下结构：先介绍一个有趣的教学活动名称，然后详细说明活动的步骤和预期效果，最后强调这个活动如何提高学生对古诗词的理解和欣赏能力。

AI给出了这样的回答:

CO-STAR 框架是一个非常实用的提问工具，可以帮助我们与 AIGC 进行高效的对话。通过明确问题的背景、目标、风格、语气、受众和回答要素，我们可以获得更准确、更有价值的答案。无论是在工作中还是生活中，都可以尝试使用 CO-STAR 框架，让 AIGC 成为我们的得力助手。

快来试试 CO-STAR 框架，开启与 AIGC 的精彩对话之旅吧！